금융서비스용 챗GPT 한국 기업·개인 이용 조건

오픈AI가 9월 10일 투자은행과 주식 리서치 업무에 맞춘 '금융서비스용 챗GPT'를 발표했습니다. 모건스탠리와 에버코어가 설계에 참여했고, 달루파·피치북 같은 금융 데이터 회사의 자료가 들어 있습니다. 국내 기사는 대개 여기서 멈췄습니다. 누가 살 수 있는지, 한국 회사도 계약할 수 있는지는 오픈AI 공식 도움말과 발표문에서 확인했습니다.

금융서비스용 챗GPT는 은행·증권사 직원이 쓴다

일반 챗GPT와 달리 회사가 계약해 직원에게 나눠 주고, 기업 재무 데이터가 미리 들어 있습니다.

보통 챗GPT에 "애플 최근 5년 매출을 표로 정리해 줘"라고 하면 인터넷을 검색해 답을 만듭니다. 숫자가 틀릴 수 있고 출처도 흐릿합니다. 그래서 은행과 증권사는 재무제표나 실적 발표 자료를 파는 데이터 회사와 따로 계약하는데, 이 계약이 비쌉니다.

금융서비스용 챗GPT는 오픈AI가 그 데이터 회사들과 대신 계약해 챗GPT 안에 데이터를 넣어 둔 제품입니다. 직원이 같은 질문을 하면 인터넷 대신 내장 데이터에서 답을 찾고, 숫자마다 원본 표의 어느 칸에서 왔는지 확인할 수 있는 표시가 붙습니다. 오픈AI 도움말에 적힌, 데이터를 넣어 둔 회사는 아홉 곳입니다.

답을 만드는 모델은 GPT-6 아스트라입니다. 오픈AI는 이 모델이 재무 문서의 표와 각주를 읽고 그 내용을 문서·엑셀·슬라이드로 정리하는 능력을 강조했습니다. 미 재무부 자료로 문제를 낸 시험에서도 이전 모델보다 점수가 높았다고 합니다. 회사 관리자가 엑셀·워드·파워포인트 양식을 올려 두면 직원은 그 양식대로 기업 가치 평가 모델과 제안서를 뽑을 수 있습니다.

금융서비스용 챗GPT는 회사만 살 수 있고 심사도 받는다

개인은 살 수 없습니다. 회사도 오픈AI 영업팀에 연락하고 심사를 통과해야 쓸 수 있습니다.

챗GPT 엔터프라이즈는 회사 단위로 계약하는 챗GPT이고, 금융 플랜은 그 위에 얹는 별도 상품입니다. 그래서 개인 요금제에서는 열리지 않습니다. 플랜은 워크스페이스(구성원이 함께 쓰는 챗GPT 공간) 전체에 한꺼번에 적용됩니다. 같은 워크스페이스 안에 금융 플랜 직원과 일반 엔터프라이즈 직원을 섞어 둘 수 없습니다.

계약은 세 단계로 진행됩니다.

1. 오픈AI 영업팀이나 담당자에게 연락합니다. 필요한 기능과 가격, 열어 줄 범위를 이 단계에서 정합니다.
2. 심사를 받습니다. 도움말에는 "회사 규모와 유형, 데이터 회사들의 제한에 따라 쓸 수 있는지가 달라집니다."라고 적혀 있습니다.
3. 오픈AI가 설정을 확인해야 관리자 화면에 금융서비스 항목이 나타납니다. 관리자는 여기서 플랜을 켜고, 직급·부서별로 볼 수 있는 데이터를 정합니다.

가격과 최소 인원은 공개되지 않았습니다. 오픈AI 제품 담당 부사장은 CNBC 인터뷰에서 수요가 많다는 말만 했고, 계약한 은행 이름은 밝히지 않았습니다.

한국 회사도 가입할 수 있는지는 확인하지 못했습니다. 공식 문서에 나라 목록이 없고, 심사 기준에 "데이터 회사들의 제한"이 들어 있습니다. 내장 데이터 가운데 로이터 뉴스는 미국에서 일하는 사람만 볼 수 있습니다. 한국 금융사가 문의하면 이 세 가지에서 먼저 막힐 가능성이 큽니다.

회사가 이미 구독하는 데이터는 따로 연결한다

기사에는 데이터 회사 이름이 한 줄로 나열돼 있지만, 데이터가 들어오는 경로는 실제로 세 가지입니다. 오픈AI가 대신 계약한 내장 데이터, 회사가 구독 중인 데이터를 로그인으로 잇는 구독 연결, 다른 프로그램을 직접 붙이는 커넥터입니다.

1층 내장 데이터는 앞 표의 아홉 곳이고, 따로 계약하지 않아도 바로 쓸 수 있습니다.

2층 구독 연결은 아직 준비 중입니다. 직원이 챗GPT에 로그인하면 데이터 회사가 그 직원이 원래 볼 수 있던 데이터를 자동으로 열어 주는 방식입니다. 오픈AI는 S&P 캐피털 IQ를 비롯한 큰 데이터 회사 다섯 곳과의 연결이 "진행 중"이라고만 밝혔습니다.

3층 커넥터는 챗GPT를 회사가 이미 쓰는 다른 프로그램에 잇는 연결 도구입니다. 50개가 넘고, 금융권에서 많이 쓰는 연결 규격인 MCP는 바로 쓸 수 있게 손봤다고 합니다.

클로드 금융서비스와는 데이터를 누가 들고 있느냐가 다르다

앤트로픽은 2025년 7월 같은 시장에 먼저 들어왔습니다. 두 제품은 데이터를 누가 들고 있느냐에서 갈립니다.

오픈AI는 데이터 회사와 대신 계약해 자기 서버에 넣어 뒀고, 앤트로픽은 고객 회사가 데이터 회사와 직접 잇게 했습니다. 나머지 항목은 아래 표와 같습니다.

CNBC는 이번 발표를 앤트로픽·구글과 기업 고객을 두고 벌이는 경쟁의 연장선으로 봤습니다. 오픈AI 재무 책임자가 8월에 기업 매출이 개인 매출을 넘었다고 밝힌 사실도 함께 전했습니다.

국내 기사와 공식 문서가 다른 부분

한국 금융사의 도입 검토 순서

개인 투자자가 원하는 건 대개 내 계좌와 국내 종목을 AI로 조회하고 정리하는 일입니다. 그 일은 이 제품 대신 증권사가 내놓는 연결 도구가 맡습니다. 조회와 주문을 어디서 나누는지는 키움증권 글에 적어 두었습니다.

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회사라면 아래 순서로 검토하면 됩니다.

1. 챗GPT 엔터프라이즈 계약이 먼저입니다. 금융 플랜이 그 위에 얹히는 구조라 엔터프라이즈 없이는 시작할 수 없습니다.
2. 정보 차단 장치를 봅니다. 은행에는 부서끼리 정보를 못 보게 막아야 하는 규정이 있습니다. 오픈AI는 워크스페이스를 여러 개 만들어 칸막이를 세우고, 감사팀이 기록을 내보낼 수 있다고 했습니다. 회사 데이터는 기본적으로 AI 학습에 쓰지 않습니다.
3. 데이터를 맞춰 봅니다. 우리 회사가 쓰는 데이터가 내장 아홉 곳에 있는지, 없다면 구독 연결이나 커넥터로 붙일 수 있는지 확인합니다.
4. 확인 절차를 정합니다. 숫자마다 원본 표로 돌아가는 표시가 붙긴 하지만, 누가 언제 그걸 확인하고 고객 자료에 넣을지는 회사 규정으로 정해야 합니다.

실제로는 마지막 항목에 시간이 가장 많이 듭니다. 제가 회사 시스템 위에 AI를 얹었던 그 과정에서도 도입 여부는 AI 성능보다 출처 추적에서 갈렸습니다.

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