3줄 요약

  1. 오픈AI가 2026년 9월 10일 '금융서비스용 챗GPT'를 냈습니다. 은행과 증권사 직원용 챗GPT이고, 회사가 계약해서 직원들에게 깔아 주는 물건입니다. 안에 기업 재무 데이터가 미리 들어 있는 게 핵심입니다.
  2. 개인은 못 씁니다. 회사도 오픈AI 영업팀에 연락해 심사를 받아야 하고, 가격은 공개되지 않았습니다. 한국 회사가 되는지는 확인하지 못했습니다.
  3. 미리 들어 있는 데이터에는 한도가 있습니다. 주가는 15분 늦게, 재무제표는 하루 늦게 들어오고, 로이터 뉴스는 미국에서 일하는 사람만 볼 수 있습니다.

오픈AI가 9월 10일 투자은행과 주식 리서치 업무용 '금융서비스용 챗GPT'를 내놨습니다. 모건스탠리와 에버코어가 설계에 참여했고, 달루파·피치북 같은 금융 데이터가 안에 들어 있습니다. 국내 기사는 여기까지 전했고, 누가 살 수 있는지는 전하지 않았습니다.

개인 투자자와 챗GPT 플러스·프로 이용자는 대상이 아닙니다. 회사는 오픈AI 영업팀과 계약해야 하고, 한국 회사가 되는지는 회사 규모·업종과 데이터 회사들의 제한에 따라 심사됩니다. 공개된 가격은 없습니다.

이 물건이 뭔가: 은행 직원용 챗GPT

은행과 증권사 직원이 쓰는 챗GPT입니다. 회사가 계약해서 직원들에게 깔아 주고, 안에 기업 재무 데이터가 미리 들어 있습니다1.

보통 챗GPT는 "애플 최근 5년 매출을 표로 정리해 줘"라고 하면 인터넷을 뒤져서 답합니다. 숫자가 틀릴 수 있고, 어디서 가져왔는지도 흐릿합니다. 은행과 증권사는 그래서 재무제표나 실적 발표 자료를 파는 데이터 회사들과 따로 계약해서 씁니다. 이 계약이 비쌉니다.

금융서비스용 챗GPT는 오픈AI가 그 데이터 회사들과 대신 계약해서 챗GPT 안에 미리 넣어 둔 물건입니다1. 직원이 같은 질문을 하면 인터넷이 아니라 안에 든 데이터에서 답하고, 숫자마다 원본 표의 어느 칸에서 왔는지 따라갈 수 있게 표시가 붙습니다1. 오픈AI 도움말에 적힌 데이터 회사는 아홉 곳입니다2.

어디서무슨 데이터조건
미국 SEC (미국 금융감독 기관)미국 상장사 공시포함
Quartr실적 발표 녹취, 투자자 설명 자료, 해외 기업 공시포함
Daloopa (재무제표 데이터 회사)재무제표와 기업 지표하루 늦게 들어옴. 한 사람당 한 달에 숫자 3,000칸까지
Fiscal.ai기업 재무 수치와 비율포함
PitchBook Essentials (비상장사 데이터 회사)비상장사 기본 정보와 최근 투자 유치포함
Crunchbase (스타트업 데이터 회사)비상장사 정보와 투자 이력포함
LSEG News로이터 금융·경제 뉴스미국에서 일하는 금융 전문가만
FMP (시세 데이터 회사)미국 주식 시세15분 늦게 들어옴
Nasdaq (미국 증권거래소)미국 주식 시세 (FMP를 거쳐서)15분 늦게 들어옴

안에서 답을 만드는 AI는 GPT-6 아스트라입니다. 오픈AI는 재무 문서의 표와 각주를 읽어서 문서·엑셀·슬라이드로 만드는 능력을 내세웠고, 미 재무부 자료로 묻는 시험에서 전 모델보다 점수가 높았다고 했습니다1. 회사 관리자가 회사의 엑셀·워드·파워포인트 양식을 올려 두면, 직원들은 그 양식대로 기업 가치 계산표와 제안서를 뽑아 씁니다1.

누가 살 수 있나: 회사만, 그것도 심사 뒤에

개인은 살 수 없고, 회사는 오픈AI 영업팀에 연락해 심사를 통과해야 합니다2.

용어 하나만 짚습니다. 챗GPT 엔터프라이즈는 회사 단위로 계약하는 챗GPT이고, 이 금융 플랜은 그 위에 얹는 별도 상품입니다2. 회사 계정(구성원이 같이 쓰는 챗GPT 공간) 전체에 한꺼번에 걸리고, 같은 계정 안에서 금융 플랜 직원과 일반 엔터프라이즈 직원을 섞을 수 없습니다2.

  1. 오픈AI 영업팀이나 담당자에게 연락합니다. 무엇이 필요한지, 가격, 어디까지 열 건지를 이 자리에서 정합니다.
  2. 심사를 받습니다. 도움말 표현으로 "회사의 규모와 유형, 그리고 데이터 회사들의 제한에 따라 쓸 수 있는지가 달라집니다."
  3. 오픈AI가 세팅을 확인한 뒤에야 관리자 화면에 금융서비스 항목이 나타납니다. 여기서 켜고, 직급이나 부서별로 어느 데이터를 보게 할지 정합니다.

가격과 최소 인원은 공개되지 않았습니다4. 오픈AI 제품 담당 부사장은 CNBC에 수요가 많다고만 했고, 계약한 은행 이름은 밝히지 않았습니다3.

한국 회사가 되는지는 확인하지 못했습니다. 공식 문서에 나라 목록이 없고, 심사 기준에 "데이터 회사들의 제한"이 들어 있고, 미리 든 데이터 중 로이터 뉴스는 미국에서 일하는 사람만 볼 수 있습니다2. 한국 금융사가 연락하면 이 셋이 먼저 걸립니다.

참고 도움말은 챗GPT가 낸 답을 "금융·투자 조언이 아니다"라고 못 박았습니다. 데이터 회사들의 약관도 따라야 해서, 받은 데이터를 밖으로 다시 나눠 주거나 AI 학습에 쓰면 안 됩니다2. 고객에게 나가는 자료에 넣기 전에 누가 확인할지는 회사가 정할 일입니다.

이미 쓰는 데이터 서비스는 '포함'이 아니라 '연결'

회사가 이미 돈 내고 쓰는 데이터 서비스는 챗GPT 안에 들어 있는 게 아니라, 따로 이어 붙이는 대상입니다.

기사에는 회사 이름이 한 줄로 죽 나열돼 있지만, 실제로는 세 층으로 나뉩니다.

금융서비스용 챗GPT의 데이터 세 층. 1층 내장 데이터: 오픈AI가 계약해 호스팅, 별도 계약 없음 (Daloopa, PitchBook Essentials, Crunchbase, Quartr, Fiscal.ai, LSEG News, FMP, Nasdaq, SEC). 2층 구독 연결: 회사 구독을 챗GPT 로그인으로 인식, 예정 (S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva, Moody's). 3층 커넥터 50개 이상: MCP 등으로 직접 연결 (Datasite, Box, Preqin, FactSet, Intapp)
1층은 오픈AI가 대신 계약해서 미리 넣어 둔 것, 2층은 우리 회사가 이미 구독 중인 걸 로그인으로 잇는 것(아직 준비 중), 3층은 다른 프로그램을 직접 붙이는 것.

1층이 앞 표의 아홉 곳입니다. 별도 계약 없이 바로 씁니다. 2층은 아직 준비 중입니다. S&P 캐피털 IQ 같은 큰 데이터 회사 다섯 곳과 "진행 중"이라고 했는데, 방식은 이렇습니다. 직원이 챗GPT에 로그인하면 데이터 회사가 그 사람이 원래 볼 권한이 있던 데이터를 자동으로 열어 줍니다1. 3층은 연결 부품입니다. 챗GPT를 회사가 이미 쓰는 다른 프로그램에 잇는 부품이 50개 넘게 있고, 금융권에서 많이 쓰는 연결 규격(MCP)은 바로 쓰게 손봤다고 했습니다1.

클로드 금융 솔루션과 비교

앤트로픽은 2025년 7월에 같은 시장에 먼저 들어왔고, 차이는 데이터를 누가 들고 있느냐입니다5.

오픈AI는 데이터를 자기 서버에 미리 넣어 뒀고, 앤트로픽은 데이터 회사와 회사가 직접 이어 붙이는 방식입니다.

구분금융서비스용 챗GPT (2026-09-10)클로드 금융서비스 (2025-07-15)
형태엔터프라이즈 위에 얹는 별도 플랜. 회사 계정 전체클로드 엔터프라이즈에 사용량을 늘려 주는 방식
데이터오픈AI가 미리 넣어 둔 아홉 곳 + 로그인 연결 + 연결 부품데이터 회사 아홉 곳을 회사가 직접 이어 붙임 (Daloopa, FactSet, PitchBook, S&P Global 등)
만들어 주는 것회사 양식대로 엑셀·워드·슬라이드투자 메모와 제안서. 회사 양식 기능은 언급 없음
사는 법영업팀 연락영업팀 연락, AWS 마켓플레이스
도입 도와주는 곳문서에 언급 없음딜로이트, KPMG 같은 컨설팅사
회사 데이터를 AI 학습에 쓰나기본적으로 안 씀기본적으로 안 씀

CNBC는 이번 발표를 앤트로픽·구글과의 기업 고객 경쟁으로 봤습니다. 오픈AI 재무 책임자가 8월에 기업 매출이 개인 매출을 넘었다고 밝힌 사실을 같이 적었습니다3.

떠도는 정보와 공식 기준 대조

국내 기사와 커뮤니티에 도는 문장 여섯 개를 공식 문서와 맞춰 봤습니다.
떠도는 말공식 문서 기준출처
"챗GPT에 계좌를 연결해서 주식 거래"다른 기능입니다. '파이낸스'는 미국의 플러스·프로 개인 이용자가 은행 계좌를 연결해 지출과 자산을 보는 기능이고, 사고팔기·송금·계좌 변경은 못 합니다6
"플러스나 프로에서도 쓸 수 있다"별도 플랜입니다. 같은 회사 계정 안에서 일반 엔터프라이즈 직원과 섞을 수도 없습니다2
"실시간 시세를 본다"주가는 15분 늦게, 재무제표는 하루 늦게 들어오고 한 달에 숫자 3,000칸 한도가 있습니다2
"LSEG 연동으로 채권·외환·주가까지 분석" (국내 기사)미리 든 건 LSEG의 로이터 뉴스이고 미국에서 일하는 사람만 봅니다. LSEG의 시세·채권 데이터는 회사 구독을 이어 붙이는 대상입니다127
"팩트셋·S&P 데이터가 포함"포함이 아니라 연결입니다. S&P는 로그인 연결이 준비 중이고, 팩트셋은 연결 부품으로 붙입니다1
"한국에도 출시"나라 목록이 없습니다. 회사 규모·업종과 데이터 회사들의 제한으로 심사합니다. 한국 회사 가능 여부는 확인 못 함2

실무 판단: 한국 금융사와 개인이 볼 곳

한국에서 이 발표로 당장 바뀌는 건 없습니다. 회사라면 엔터프라이즈 계약이 먼저고, 개인이라면 이 제품은 내 것이 아니라는 사실 하나입니다.

개인 투자자가 바라는 건 대개 "내 계좌와 국내 종목을 AI로 조회하고 정리하는 것"입니다. 그건 이 제품이 아니라 증권사가 내놓는 연결 도구 쪽 일입니다. 키움증권 글에서 조회와 주문의 경계를 정리해 뒀습니다.

회사라면 순서가 있습니다. 첫째, 챗GPT 엔터프라이즈 계약입니다. 금융 플랜은 그 위에 얹힙니다. 둘째, 칸막이입니다. 은행은 부서끼리 서로 못 보게 막아야 하는 규정이 있는데, 오픈AI는 회사 계정을 여러 개 만들어 칸막이를 세우고, 감사팀이 기록을 내보낼 수 있다고 했습니다1. 회사 데이터는 기본적으로 AI 학습에 쓰지 않습니다8. 셋째, 데이터입니다. 오픈AI가 미리 넣어 둔 아홉 곳으로 충분한지, 우리 회사가 이미 구독하는 데이터를 이어 붙여야 하는지가 도입 검토의 첫 질문입니다. 넷째, 확인 절차입니다. 숫자마다 원본 표로 돌아가는 표시가 붙지만, 그걸 누가 언제 확인하고 고객 자료에 넣을지는 회사 규정이 정합니다. 회사 시스템 위에 AI를 얹을 때도 도입을 가른 건 AI 성능이 아니라 출처 추적이었습니다. 그 과정과 같은 구조입니다.

이 제품의 본체는 AI가 아니라 데이터 계약입니다. 오픈AI가 대신 계약해 둔 아홉 곳을 쓰느냐, 우리 회사 구독을 이어 붙이느냐가 도입 검토의 첫 질문입니다.

지금 할 것과 기다릴 것

구분할 일
지금 (회사)챗GPT 엔터프라이즈를 쓰고 있는지, 오픈AI 담당자가 누구인지 확인한다. 금융 플랜은 그 위에 얹힌다
지금 (회사)우리가 구독하는 데이터 회사가 미리 든 아홉 곳·로그인 연결 다섯 곳·연결 부품 목록 중 어디에 있는지 표시한다
지금 (개인)이 제품은 대상이 아니다. 국내 종목 조회 자동화는 증권사가 내놓는 연결 도구를 본다
기다릴 것가격과 최소 인원 공개. 나라별로 되는지
기다릴 것S&P 등 다섯 곳 로그인 연결이 실제로 열리는지
기다릴 것투자은행·리서치 다음에 어느 분야로 넓히는지. 오픈AI는 "다른 금융 분야로 넓힌다"고만 했다

자주 묻는 것

금융서비스용 챗GPT는 무엇인가요?

은행과 증권사 직원용 챗GPT입니다. 챗GPT 엔터프라이즈 위에 얹는 별도 플랜이고, GPT-6 아스트라와 오픈AI가 미리 넣어 둔 금융 데이터로 기업 조사, 실적 분석, 재무 계산표, 리서치 노트와 제안서 만들기를 돕습니다. 첫 대상은 투자은행과 주식 리서치이고, 모건스탠리와 에버코어가 설계에 참여했습니다.

개인도 쓸 수 있나요?

아닙니다. 회사 계정 단위로 계약하는 플랜이라 플러스·프로 같은 개인 요금제에서는 열리지 않습니다. 개인이 은행 계좌를 연결하는 '파이낸스' 기능은 미국 이용자 대상의 다른 기능이고, 사고팔기도 할 수 없습니다.

가격은 얼마인가요?

공개되지 않았습니다. 오픈AI 영업팀과 회사가 필요, 가격, 열어 줄 범위를 정하는 구조이고, 최소 인원도 밝혀지지 않았습니다.

한국 금융회사도 계약할 수 있나요?

확인하지 못했습니다. 공식 문서에 나라 목록이 없고, 회사 규모·업종과 데이터 회사들의 제한에 따라 심사됩니다. 미리 든 데이터 중 로이터 뉴스는 미국에서 일하는 사람만 볼 수 있습니다.

안에 든 데이터는 실시간인가요?

아닙니다. 데이터마다 들어오는 속도가 다릅니다. 미국 주식 시세는 15분 늦고, 달루파의 재무제표는 하루 늦게 들어오며 한 사람당 한 달에 숫자 3,000칸까지만 볼 수 있습니다.

회사 데이터가 AI 학습에 쓰이나요?

기본적으로 쓰이지 않습니다. 챗GPT 엔터프라이즈의 약속이 그대로 적용되고, 데이터는 저장할 때와 보낼 때 모두 암호화되며 얼마나 보관할지는 관리자가 정합니다.