오픈AI 에이전트 API, 정말 추가 요금 없이 쓸 수 있나요

9월 10일 오픈AI가 제품 네 개를 한꺼번에 발표했습니다. 그중 Agents API는 코덱스를 돌리던 하네스를 개발자에게 API로 열어 준 제품입니다. 국내 보도는 같은 날 나온 금융 서비스용 챗GPT에 몰렸고, Agents API는 거의 다뤄지지 않았습니다. 에이전트를 직접 만들어 본 사람에게는 이 API가 무엇을 대신해 주는지, 한국 회사가 쓸 때 어디서 막히는지가 더 궁금할 겁니다. 아래 내용은 모두 공식 문서를 기준으로 했습니다.

Agents API는 코덱스가 쓰던 하네스를 API로 열었다

AI에게 며칠 걸리는 일을 맡기려면 그 과정을 관리할 하네스가 필요합니다. Agents API는 오픈AI가 그 하네스를 대신 운영해 주는 서비스입니다.

"장애 원인을 찾아서 정리해 둬" 같은 긴 일을 맡기면 모델 혼자서는 끝까지 가지 못합니다. 파일을 열고 명령을 실행할 환경이 있어야 합니다. 대화가 길어져 컨텍스트(모델이 한 번에 기억하는 분량)가 넘치면 앞부분을 요약해 줘야 하고, 중간에 끊기면 어디서 이어갈지도 알아야 합니다. 이런 관리 작업을 묶어 하네스라고 부릅니다. 에이전트를 만들어 본 사람들이 실제로 가장 많은 시간을 쓰는 곳도 모델보다 이쪽입니다.

오픈AI는 코덱스에서 이미 이 하네스를 운영해 왔고, 이번에 API 호출 한 번으로 쓸 수 있게 열었습니다. 개발자 문서는 하네스가 하는 일을 여섯 가지로 적어 두었습니다.

1. 샌드박스에서 명령과 코드를 실행한다
2. 도구와 MCP로 외부 데이터에 붙는다
3. 작업 도중 사람이 입력해 방향을 바꿀 수 있다
4. 컨텍스트가 한계에 가까워지면 앞 내용을 자동으로 압축한다
5. 일을 나눠 서브에이전트에게 맡긴다
6. 끊긴 세션을 이어서 진행한다

MCP는 AI를 외부 도구에 연결하는 규격입니다. 이 API에서는 MCP 서버 주소만 적으면 바로 도구로 등록됩니다.

Agents API 요금은 토큰값과 컨테이너값으로 나뉜다

청구 금액은 대부분 모델 토큰값에서 나옵니다.

청구서에는 세 가지가 올라옵니다. 고른 모델의 토큰값, 오픈AI 도구 사용료, 그리고 오픈AI 호스팅 샌드박스를 골랐다면 컨테이너값입니다. 컨테이너는 에이전트가 파일을 두고 명령을 돌리는 리눅스 환경이고, 메모리 크기에 따라 값이 달라집니다.

메모리	20분 세션당	한 시간 환산
1GB	0.03달러	약 121원
4GB	0.12달러	약 484원
16GB	0.48달러	약 1,935원
64GB	1.92달러	약 7,740원

원화는 9월 13일 환율(1달러 1,343.80원)로 환산했습니다. 요금은 분 단위로 계산하지만 세션마다 최소 5분이 붙어서, 1초만 쓰고 닫아도 5분치를 냅니다.

토큰 단가는 GPT-6 아스트라 기준 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러입니다. 컨텍스트가 길어지면 입력 20달러, 출력 75달러로 오릅니다. 위 계산의 50만·10만 토큰은 가정한 값이고, 실제 사용량은 맡긴 일에 따라 크게 달라집니다. 감을 잡고 싶다면 딥시크 V4.1 플래시 가격 글의 벤치마크를 참고하면 됩니다. 거기서 아스트라는 작업 하나를 11.1분, 1.61달러에 끝냈습니다. 몇 시간짜리 일을 맡기면 비용도 걸린 시간만큼 늘어난다고 보면 됩니다.

함께 읽기딥시크 V4.1 플래시 API 가격, 다른 모델보다 실제로 얼마나 싼가요NEWS · 2026.09.12→

서브에이전트는 기본 6개까지 동시에 돌고, 함수 도구는 못 쓴다

서브에이전트는 기본 6개까지 동시에 실행되고, 이들을 조율하는 상위 에이전트는 이 숫자에 들어가지 않습니다.

서브에이전트는 각자 자기 컨텍스트에서 따로 일하고, 상위 에이전트가 결과를 모아 하나로 합칩니다. 문서 세 개를 나눠 검토하거나 장애 원인 후보 셋을 따로 조사하는 일처럼, 서로 얽히지 않은 일에 맞습니다.

제약은 세 가지입니다.

제약	내용
함수 도구 불가	서브에이전트는 MCP 도구와 웹 검색은 물려받지만 직접 정의한 함수 도구는 쓸 수 없습니다
샌드박스 공유	서브에이전트를 만들어도 환경이 새로 생기지 않고, 상위 에이전트와 같은 파일시스템을 씁니다
완료 신호 아님	생성이나 대기 액션이 끝났다는 이벤트가 와도 그 서브에이전트가 일을 마친 것은 아닙니다

가장 헷갈리는 건 세 번째입니다. 끝났다는 이벤트를 받자마자 결과를 읽으러 가면 결과가 아직 없을 수 있습니다.

샌드박스는 네트워크를 잠글 수 있고, 1시간 동안 활동이 없으면 지워질 수 있다

샌드박스의 외부 통신은 세 단계로 설정할 수 있습니다. 가장 좁은 단계에서는 허용할 호스트를 하나씩 직접 적습니다.

기본값은 열림이고, 완전히 막거나 지정한 호스트만 열 수도 있습니다. 사내 시스템에 붙일 때는 지정 방식(restricted)을 쓰게 되는데 손이 꽤 갑니다. 정확한 호스트 이름을 1개에서 100개까지 적어야 하고, 와일드카드·프로토콜·경로·포트는 넣을 수 없습니다. 서브도메인이나 리다이렉트로 넘어가는 목적지도 하나하나 적어야 합니다. 에이전트가 닿을 수 있는 범위는 이 목록으로 정해집니다.

다음은 만료입니다. 활동과 연결 신호가 한 시간 끊기면 샌드박스가 지워질 수 있고, 이 시간은 설정으로 바꿀 수 없습니다. 다만 /workspace/outputs 아래 둔 파일은 턴이 끝날 때 따로 보관됩니다. 샌드박스가 사라진 뒤에도 내려받을 수 있으니 남길 결과물은 이 경로에 두면 됩니다.

OPENAI_API_KEY를 샌드박스 환경변수로 넣으면 거부됩니다. API 키는 샌드박스 밖에 두도록 막아 둔 셈입니다.

한국 회사는 데이터 레지던시와 무보존 조건에서 먼저 막힌다

Agents API는 데이터 레지던시를 미국만 지원하고 무보존도 지원하지 않습니다. 샌드박스를 자체 호스팅해도 이 조건은 같습니다.

개요 문서 맨 아래에 한 줄로 적힌 내용입니다. 데이터 레지던시는 내가 보낸 데이터가 어느 나라 서버에 남는지 정하는 조건이고, 무보존(ZDR)은 처리만 하고 저장하지 않는 조건입니다. 금융·의료·공공처럼 데이터를 국내에 둬야 하는 곳에서는 이 두 조건으로 도입 여부가 먼저 갈립니다.

챗GPT 기업용 요금제와 비교하면 차이가 뚜렷합니다. 기업용 요금제 기능표에는 대한민국을 포함해 10개국 데이터 레지던시가 적혀 있습니다. Agents API 목록에는 아직 한국이 없습니다.

샌드박스를 내 인프라에 두면 풀릴 것 같지만 아닙니다. 샌드박스 위치와 세션 데이터를 누가 갖고 있느냐는 별개 문제여서, 자체 호스팅을 골라도 무보존 대상이 되지 않습니다.

오픈AI와 앤트로픽 에이전트 제품은 세 갈래로 짝지어진다

두 회사 모두 에이전트 제품을 직접 짜기, 라이브러리로 짜기, 호스팅 서비스로 쓰기의 세 갈래로 나눠 두었습니다.

앤트로픽 문서는 자기 제품 넷을 용도별로 나눠 두었습니다. 같은 기준에 오픈AI 제품을 놓으면 아래처럼 짝이 맞습니다.

하려는 일	앤트로픽	오픈AI
샌드박스와 세션 인프라를 직접 운영하지 않고 에이전트를 오래 돌린다	Managed Agents (호스팅 REST API)	Agents API
도구 루프를 직접 짜지 않고 내 프로세스 안에서 돌린다	Agent SDK (파이썬·TS 라이브러리)	Agents SDK
API를 직접 호출하고 루프도 직접 짠다	Client SDK	Responses API 등 기존 API
터미널에서 대화하며 작업한다	Claude Code CLI	Codex CLI

앤트로픽 쪽에서 함께 볼 조건이 둘 있습니다. Agent SDK는 파이썬과 타입스크립트 라이브러리로만 나와서, 다른 언어에서 같은 루프를 돌리려면 CLI를 하위 프로세스로 띄워야 합니다. 또 서드파티 개발자는 사전 승인 없이 자기 제품에 claude.ai 로그인이나 구독 사용량을 붙일 수 없고, 앤트로픽은 대신 API 키 인증을 쓰라고 안내합니다.

앤트로픽 Managed Agents의 데이터 레지던시 조건은 이번에 확인하지 못했습니다. 해당 개요 문서가 열리지 않았기 때문입니다. 이 표는 제품 구성이 어떻게 짝지어지는지만 보여 줄 뿐이고, 두 회사의 데이터 조건까지 같다고 보면 안 됩니다.

떠도는 말과 원문이 다른 부분

떠도는 주장	원문 기준
추가 요금이 없으니 공짜로 에이전트를 돌릴 수 있다	0원은 API 사용료뿐입니다. 토큰값, 도구값, 컨테이너값은 그대로 붙습니다
서브에이전트는 동시 3개까지다	3은 발표문 예제에 나온 값입니다. 문서상 기본값은 6이고, 조율하는 상위 에이전트는 이 숫자에 들어가지 않습니다
샌드박스를 내 서버에 두면 데이터가 안 남는다	그렇게 해도 무보존 대상이 아닙니다
하네스가 비공개라 안이 안 보인다	코덱스 하네스는 오픈소스로 공개돼 있습니다. 운영은 오픈AI가 맡고, 코드는 직접 열어 볼 수 있습니다

직접 만들지 오픈AI에 맡길지는 데이터를 어디까지 내보낼 수 있느냐로 정한다

비용과 수고만 보면 맡기는 쪽이 낫지만, 고객 데이터가 섞이면 지금은 쓰기 어렵습니다.

이 API가 덜어 주는 일은 컨텍스트 압축, 세션 이어받기, 서브에이전트 조율, 샌드박스 관리입니다. 하나같이 직접 만들려면 시간이 꽤 들고, 다 만든 뒤에도 모델이 바뀔 때마다 다시 손봐야 하는 부분입니다. 오픈AI가 파는 게 바로 이 유지보수입니다. 새 모델이 나와도 하네스는 오픈AI가 맞춰 줍니다.

판단은 이렇게 갈립니다.

상황	판단
데이터가 공개 자료거나 내보내도 되는 범위다	오픈AI에 맡기는 편이 쌉니다. 하네스 유지보수를 직접 떠안지 않아도 된다는 점이 큽니다
고객 정보나 거래 데이터가 섞인다	지금은 보류합니다. 데이터 레지던시 조건이 풀릴 때까지 기다리거나, 외부로 나갈 데이터를 먼저 걸러 냅니다
사내 시스템에 연결해야 한다	네트워크를 restricted로 두고 호스트를 직접 적습니다. 그 목록이 곧 권한 범위입니다
일이 서로 얽히지 않은 덩어리로 나뉜다	서브에이전트를 쓸 만합니다. 얽힌 일을 쪼개면 다시 합치는 비용이 더 듭니다

한국 회사는 대부분 두 번째 줄에 걸립니다. 그렇다고 손 놓고 기다릴 일은 아닙니다. 무엇을 내보내고 무엇을 가릴지 정하는 것부터 해 두면 되고, 어느 API를 고르든 이 결정은 똑같이 거쳐야 합니다. ERP를 AI에 붙이면서 같은 문제를 정리한 기록은 ERP를 AI에 붙이기 전에 정해야 하는 여섯 가지에 있습니다.

함께 읽기ERP를 AI에 붙이기 전에 정해야 하는 여섯 가지AI SYSTEMS · 2026.09.10→

자주 묻는 질문