3줄 요약

  1. 기사에 나온 딥시크 '슈퍼 에이전트'는 깃허브 저장소 하나를 맡아 팀 대화를 읽고 코드를 고쳐 올리는 연구용 시제품이에요. 정식 제품이 아니라는 안내도 딥시크가 직접 붙였어요.
  2. 직장인이 지금 내려받아 볼 수 있는 건 딥시크 하네스예요. 프로그램은 무료지만 딥시크 모델로 일을 시키려면 사용료를 미리 충전해 둬야 해요.
  3. 하네스에서 딥시크 모델을 고르면 입력한 글과 올린 파일이 중국 서버에 저장돼요. 회사 코드나 고객 정보를 넣기 전에 사내 규정부터 확인하고, 처음에는 연습용 폴더에서 써 보세요.

지난 주말부터 딥시크가 클로드 코드 같은 코딩 에이전트를 내놨다는 기사가 잇달아 나왔어요. 제목은 매체마다 "슈퍼 에이전트", "호출 없이 일하는 AI 코딩 도구"처럼 조금씩 달라요. 클로드 코드나 코덱스를 들어 본 사람이라면 딥시크 것도 공짜로 써 볼 수 있는지, 회사 노트북에 깔아도 괜찮은지가 먼저 궁금할 거예요.

그런데 딥시크가 깃허브에 올린 원문과 약관을 열어 보면 기사 속 도구와 지금 내려받을 수 있는 도구가 달라요. 그 차이부터 짚고, 무료로 쓸 수 있는 범위와 회사 자료를 넣을 때 조심할 점을 볼게요.

🐋 딥시크 코딩 에이전트 '슈퍼 에이전트'는 연구용 시제품이에요

10월 31일 깃허브에 올라온 슈퍼 에이전트는 개발팀이 저장소에 붙여 두고 쓰는 팀용 도구예요.

기사 속 슈퍼 에이전트의 공식 이름은 dsh-superagent예요. 딥시크 하네스 팀이 10월 31일 위챗에 설계 글을 올리면서 깃허브에 코드도 같이 공개했어요. 저장소 맨 위에는 "참고용 연구 프로토타입이며 딥시크 공식 제품이 아니다"라는 문장이 굵은 글씨로 적혀 있어요. 딥시크 내부에서 쓰는 버전과 다르고 설계 글에 소개한 기능 중 일부는 아직 넣지 않았다고 해요.

깃허브 dsh-superagent 저장소 첫 화면. Research prototype for reference only, not an official DeepSeek product 문장과 저장소 하나를 맡는 능동형 코딩 에이전트라는 설명
슈퍼 에이전트 저장소 첫 화면이에요. 연구용 시제품이라는 안내 밑에 저장소 하나를 맡는 코딩 에이전트라는 설명이 붙어 있어요(11월 3일 캡처).

슈퍼 에이전트는 깃허브 저장소 하나를 맡아 이슈와 댓글을 지켜봐요. 필요하면 중국 메신저 페이슈 대화방도 함께 봐요. 허락받은 사람이 일을 맡기면 따로 작업 공간을 열어 코드를 고친 뒤 코드 변경 제안(풀 리퀘스트)을 올리고 일을 맡긴 대화에 답을 달아요. 내 컴퓨터에서 혼자 대화하며 쓰는 클로드 코드보다는 팀 대화방에 들여 둔 동료 계정에 가까워요.

"호출 없이 일한다"는 기사 표현은 걸러서 읽어야 해요. 딥시크 문서 맨 앞에는 허락 명단에 든 사람이 직접 부르거나 팀이 미리 써 둔 규칙이 허용할 때만 움직인다는 원칙이 있어요. 처음에는 아무도 시키지 않은 일을 실행하지 않고 "했을 일"만 적어 둬요. 대화방에 버그 얘기가 나오면 알아서 고친다는 것도 팀이 그런 규칙을 넣어 둔 경우에 한해서예요.

일반 회사원이 당장 써 볼 도구는 아니에요. 설치하려면 Node.js, git, tmux, 깃허브 CLI 같은 개발 도구를 갖춘 컴퓨터와 에이전트 전용 깃허브 계정이 따로 필요해요.

💻 무료로 깔아 볼 수 있는 딥시크 코딩 에이전트는 하네스예요

하네스 프로그램은 무료로 받을 수 있지만 일을 시키는 모델 사용료는 따로 들어요.

슈퍼 에이전트도 하네스 위에서 돌아가요. 하네스는 딥시크가 8월 13일 깃허브에 공개한 오픈소스 에이전트 도구예요. 지금은 윈도·맥 데스크톱 앱까지 나왔고 전 세계 공개 미리보기 단계예요. MIT 라이선스라 내려받아 쓰는 데 돈이 들지 않아요.

딥시크 하네스 공식 페이지. PREVIEW 표시와 DeepSeek Harness Ready to use. Right now. 문구, Download for Windows 버튼, 아래에 데스크톱 앱 화면
하네스 공식 페이지 첫 화면이에요. 윈도용 내려받기 버튼 밑에 데스크톱 앱 모습이 나와요(11월 3일 캡처).

쓰는 방식은 클로드 코드나 코덱스 데스크톱 앱과 비슷해요. 작업 폴더를 고르고 할 일을 적으면 하네스가 파일을 읽고 고치고 명령도 실행해요. 승인이 필요한 작업은 실행하기 전에 멈춰서 먼저 물어봐요. 공식 페이지에는 코딩 말고도 파일 정리, 데이터 분석, 문서 초안 작성을 맡길 수 있다고 나와 있어요.

비용은 어떤 모델을 붙이느냐에 따라 달라요. 딥시크 계정으로 로그인해 딥시크 모델을 쓰면 딥시크 API 플랫폼에 미리 충전해 둔 돈에서 쓴 만큼 빠져나가요. 기본 모델인 V4.1 플래시는 AI가 써 낸 글 100만 토큰당 평일 피크 시간 1.2달러(약 1,613원), 그 밖의 시간 0.6달러(약 806원)예요. 앤트로픽·오픈AI·키미 같은 다른 회사 API 키가 있으면 로그인하지 않고 그 키를 연결해 쓸 수도 있어요. 이때 요금은 그 회사로 나가요.

딥시크 모델을 공짜로 쓸 수 있는 건 앱과 웹 채팅뿐이에요. 하네스에 코딩을 맡기면 단가가 싸도 요금은 나가요. 작업 한 건에 실제로 얼마쯤 드는지는 딥시크 V4.1 플래시 1017 업데이트에, 피크 시간과 다른 모델 요금 비교는 딥시크 V4.1 플래시 API 가격에 정리해 뒀어요.

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경고문도 깔기 전에 봐 두세요. 하네스 저장소는 "호환성을 깨는 변경이 있을 것"이라고 대문자로 경고해요. 약관은 실제 업무에 바로 쓸 만큼 안전하다고 여기지 말라고 해요. 모델 출력 오류나 악성 입력 때문에 파일이 지워지거나 비밀번호가 새어 나갈 수 있다는 경고도 있어요.

🔐 회사 코드와 개인정보를 넣기 전에 확인할 것

딥시크 모델을 쓰면 입력한 글과 올린 파일, 작업 기록이 중국에 저장돼요. 회사 자료라면 넣기 전에 사내 규정부터 확인해야 해요.

하네스 개인정보처리방침에 따르면 딥시크 모델을 쓸 때 입력한 글과 올린 파일, 모델의 답, 도구 호출 내역까지 세션 기록으로 모아요. 저장되는 곳은 중국이라고 분명히 적혀 있어요. 모은 정보는 모델 학습과 개선에 쓰일 수 있고 원하지 않으면 거부를 요청할 수 있어요. 민감한 개인정보는 넣지 말라는 당부도 따로 있어요.

다른 회사 키를 연결하면 정보가 가는 길이 달라요. 입력과 출력이 그 회사 서버로 곧장 가고 하네스 서버에는 남지 않는다고 해요. 회사가 이미 계약한 클로드나 GPT 키가 있다면 그 키를 연결하는 쪽이 사내 규정과 덜 부딪혀요. 다만 허락받지 않은 프로그램을 업무용 PC에 까는 일 자체가 규정 위반일 수 있으니 IT 담당자에게 먼저 물어보세요.

한국에서도 딥시크 앱은 지금 정상적으로 내려받을 수 있어요. 한국 앱스토어에 올라 있고 11월 2일에도 업데이트가 나왔어요. 딥시크 앱은 2025년 2월 15일 국내 신규 다운로드가 한 번 멈췄어요. 개인정보위는 그해 4월 국외 이전 근거를 갖추고 이미 넘긴 프롬프트 입력 내용을 파기하라고 시정권고했어요. 11월 3일 기준 개인정보위 보도자료 가운데 2026년에 딥시크를 다룬 건 없어요. 다만 그때 점검한 건 채팅 앱이었어요. 하네스를 따로 점검했다는 발표는 찾지 못했어요.

개인 컴퓨터에서 가볍게 써 보려면 이 순서로 하면 안전해요.

  1. 하네스 공식 페이지(deepseek.com/en/harness)에서 윈도용이나 맥용 데스크톱 앱을 받아요.
  2. 회사 자료가 하나도 없는 연습용 폴더를 만들어 작업 폴더로 지정해요.
  3. 딥시크 모델을 쓸 거라면 API 플랫폼에 적은 금액만 충전해요. 다른 회사 키가 있으면 설정의 모델 메뉴에서 연결하면 돼요.
  4. 승인 요청이 뜨면 무엇을 지우거나 실행하려는지 확인하고 눌러요.

💬 자주 묻는 질문

딥시크 코딩 모델을 클로드 코드에 연결해 쓸 수도 있나요?

네, 쓸 수 있어요. 딥시크 문서에 클로드 코드, 코덱스, 오픈코드 같은 도구에 딥시크 API를 모델로 연결하는 방법이 따로 나와 있어요. 이렇게 하면 화면과 사용법은 클로드 코드 그대로이고 답을 만드는 모델만 딥시크로 바뀌어요. 요금은 딥시크 API 충전 잔액에서 빠지고 입력 내용도 딥시크 서버로 가요.

딥시크 앱 계정으로 하네스에도 로그인할 수 있나요?

네, 딥시크 앱과 API 플랫폼, 하네스는 계정 하나를 함께 써요. 다만 앱 채팅은 무료인 반면 하네스에서 딥시크 모델을 쓰면 API 플랫폼에 충전한 잔액에서 요금이 나가요.

슈퍼 에이전트가 클로드 코드보다 성능이 좋은가요?

아직 판단할 근거가 없어요. 딥시크가 클로드 코드나 코덱스와 같은 조건에서 비교한 공식 수치는 확인되지 않았어요. 국내 기사에 실린 처리 시간 수치는 위챗 설계 글에서 가져왔어요. AI타임스도 이 수치가 여러 작업을 나눠 처리하는 속도를 잰 것이라 코딩 실력 비교와는 다르다고 짚었어요.